Quay lại Blog
Chatbot AIKiến thứcRAG

Chatbot AI học từ tài liệu sản phẩm: Hướng dẫn công nghệ RAG

T2TChatbotAI
T2TChatbotAI
Hướng dẫn sử dụng
8 phút đọc
Chatbot AI học từ tài liệu sản phẩm: Hướng dẫn công nghệ RAG
Tóm tắt bài viết
  • RAG = AI tìm kiếm kiến thức trước khi trả lời → chính xác, không bịa
  • Hỗ trợ upload: PDF, Word, Excel, CSV, TXT, JSON, Markdown
  • Hoặc nhập text trực tiếp theo từng loại nội dung
  • Có công cụ kiểm tra chất lượng và phát hiện lỗ hổng kiến thức

RAG là gì?

Công nghệ cốt lõi giúp chatbot trả lời chính xác dựa trên dữ liệu của bạn.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) là công nghệ cho phép AI tìm kiếm thông tin trong kho kiến thức trước khi soạn câu trả lời. Thay vì bịa, bot trả lời dựa trên dữ liệu thực.

📥

Bước 1: Nhận câu hỏi

Khách gửi tin nhắn qua bất kỳ kênh nào.

🔍

Bước 2: Tìm kiến thức

AI tìm đoạn văn bản liên quan nhất trong kho kiến thức (vector search).

✍️

Bước 3: Soạn trả lời

Dựa trên kiến thức tìm được, AI soạn câu trả lời tự nhiên.


Tải lên tài liệu

Vào Kho kiến thức → Tải lên để bắt đầu.

Cách 1: Upload file

Kéo thả hoặc chọn file. Định dạng hỗ trợ:

Định dạngPhù hợp cho
PDFCatalog sản phẩm, tài liệu hướng dẫn, brochure
Word (DOCX)FAQ, chính sách, quy trình
Excel / CSVBảng giá, danh sách sản phẩm, thông số
TXT / MarkdownNội dung văn bản thô, bài viết
JSONDữ liệu có cấu trúc từ hệ thống khác

Cách 2: Nhập text trực tiếp

Chọn loại nội dung phù hợp khi nhập:

📦

Sản phẩm

Mô tả, giá, thông số kỹ thuật.

FAQ

Câu hỏi thường gặp và trả lời.

📋

Chính sách

Đổi trả, bảo hành, vận chuyển.

🎁

Khuyến mãi

Chương trình ưu đãi hiện tại.

🏪

Thông tin cửa hàng

Địa chỉ, giờ mở cửa, liên hệ.

⚙️

Dịch vụ

Mô tả dịch vụ cung cấp.

💡

Mẹo: Bắt đầu bằng FAQ — đây là nguồn kiến thức hiệu quả nhất. Mỗi cặp câu hỏi-trả lời là một đơn vị kiến thức rõ ràng, giúp bot tìm kiếm chính xác.


Kiểm tra chất lượng

Vào tab Chất lượng để đánh giá hiệu quả kho kiến thức.

📊

Tỷ lệ chất lượng cao

% câu trả lời đạt chất lượng tốt dựa trên kiến thức tìm được.

Tỷ lệ thành công

% câu hỏi mà bot tìm được kiến thức để trả lời.

Thời gian truy vấn

Tốc độ tìm kiếm kiến thức (ms) — càng thấp càng tốt.

Lỗ hổng kiến thức (Knowledge Gaps)

Hệ thống tự động phát hiện những chủ đề khách hay hỏi nhưng bot chưa có thông tin:

Mức độMô tảHành động
Nghiêm trọngNhiều khách hỏi, bot không có kiến thứcBổ sung ngay
CaoKhá nhiều câu hỏi không có đáp ánNên bổ sung sớm
Trung bìnhMột số câu hỏi chưa được coverBổ sung khi rảnh
ThấpÍt ảnh hưởng đến trải nghiệmTùy chọn

Tìm kiếm thử nghiệm

Vào tab Tìm kiếm để test trực tiếp. Gõ câu hỏi và xem bot tìm được những đoạn kiến thức nào, cùng điểm liên quan (relevance score).

💡

Mẹo: Nếu kết quả tìm kiếm không chính xác, hãy viết lại nội dung kiến thức rõ ràng hơn hoặc chia thành các đoạn ngắn, mỗi đoạn tập trung một chủ đề.